Состязательные сети. Проекты: постройте порождающие сети...

Main
Состязательные сети. Проекты: постройте...

Состязательные сети. Проекты: постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Кайлаш Ахирвар, пер. с англ. В. А. Яроцкого

0 / 0

Наскільки Вам сподобалась ця книга?

Яка якість завантаженого файлу?

Скачайте книгу, щоб оцінити її якість

Яка якість скачаних файлів?

Рік:

2020

Видавництво:

ДМК Пресс

Мова:

russian

Сторінки:

251

ISBN 10:

5970607835

ISBN 13:

9785970607831

Файл:

PDF, 7.54 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Читати Онлайн

Завантажити (pdf, 7.54 MB)

Виконується конвертація в

Конвертація в не вдалась

Можливо вас зацікавить

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений.

生成对抗网络项目 — 生成对抗网络项目（初译）

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений: Учебное пособие

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений

Морозов А. Н., Яросл. гос. ун-т — Студенческие заметки по информатике и математике. Вып. 2 (160,00 руб.)

Брилюк Д.В., Старовойтов В.В. — Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр К. — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману.

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр Кэти — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой — Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Гэбриел Крейман — Биологическое и компьютерное зрение

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Кэвин П. Мэрфи — Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Эндрю Гласснер — Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Макс Памперла, Кевин Фергюсон — Глубокое обучение и игра в го

Томмазо Теофили — Глубокое обучение для поисковых систем

Кайлаш Ахирвар [Kailash Ahirwar] — Состязательные сети. Проекты

Ключові фрази